Compare o clima e as condições meteorológicas de Guruvāyūr, Manaus, São Luís e Acra
Esta página possibilita comparar e contrastar as condições meteorológicas e o clima em Guruvāyūr, Manaus, São Luís e Acra no ano todo.
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Alta | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
|
32 °C | 32 °C | 33 °C | 33 °C | 32 °C | 30 °C | 29 °C | 29 °C | 30 °C | 30 °C | 31 °C | 31 °C |
Manaus
|
30 °C | 30 °C | 30 °C | 30 °C | 31 °C | 31 °C | 32 °C | 33 °C | 33 °C | 33 °C | 32 °C | 31 °C |
São Luís
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31 °C | 31 °C | 30 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 32 °C | 32 °C | 32 °C | 32 °C | 32 °C |
Acra
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32 °C | 32 °C | 33 °C | 32 °C | 31 °C | 29 °C | 28 °C | 28 °C | 29 °C | 30 °C | 32 °C | 32 °C |
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Baixa | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
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24 °C | 25 °C | 26 °C | 27 °C | 27 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 24 °C |
Manaus
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24 °C | 24 °C | 24 °C | 24 °C | 24 °C | 24 °C | 24 °C | 24 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 24 °C |
São Luís
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25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C |
Acra
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25 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 25 °C | 24 °C | 24 °C | 24 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C |
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Céu pouco encoberto | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
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55% | 57% | 51% | 31% | 17% | 8% | 8% | 11% | 15% | 23% | 36% | 47% |
Manaus
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18% | 20% | 21% | 22% | 29% | 45% | 54% | 45% | 32% | 20% | 15% | 15% |
São Luís
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29% | 24% | 19% | 16% | 25% | 49% | 63% | 67% | 60% | 46% | 38% | 35% |
Acra
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49% | 35% | 23% | 17% | 17% | 31% | 42% | 45% | 44% | 45% | 50% | 56% |
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Dias de precip. | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
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1,2 dia | 1,6 dia | 3,2 dias | 7,4 dias | 13,8 dias | 24,2 dias | 24,7 dias | 19,4 dias | 14,7 dias | 16,9 dias | 9,9 dias | 3,1 dias |
Manaus
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22,9 dias | 22,7 dias | 24,9 dias | 24,0 dias | 20,9 dias | 14,9 dias | 10,9 dias | 9,4 dias | 10,6 dias | 13,0 dias | 15,2 dias | 19,3 dias |
São Luís
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16,5 dias | 20,5 dias | 25,2 dias | 25,4 dias | 21,5 dias | 15,3 dias | 9,6 dias | 3,3 dias | 1,8 dia | 1,4 dia | 1,7 dia | 6,6 dias |
Acra
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0,9 dia | 3,3 dias | 10,1 dias | 14,0 dias | 19,1 dias | 19,7 dias | 9,9 dias | 6,5 dias | 13,0 dias | 15,1 dias | 5,1 dias | 1,2 dia |
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Chuva | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
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8,2 mm | 10,4 mm | 23,6 mm | 62,0 mm | 181,5 mm | 431,0 mm | 375,5 mm | 236,9 mm | 176,5 mm | 200,4 mm | 111,4 mm | 23,3 mm |
Manaus
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219,6 mm | 243,0 mm | 251,1 mm | 243,4 mm | 173,0 mm | 97,2 mm | 54,6 mm | 47,7 mm | 57,5 mm | 84,9 mm | 119,6 mm | 171,5 mm |
São Luís
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164,1 mm | 256,5 mm | 321,0 mm | 347,5 mm | 232,2 mm | 120,4 mm | 60,6 mm | 16,3 mm | 13,0 mm | 9,9 mm | 8,6 mm | 52,9 mm |
Acra
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4,8 mm | 17,2 mm | 53,3 mm | 85,6 mm | 140,5 mm | 157,9 mm | 63,8 mm | 29,5 mm | 69,3 mm | 82,4 mm | 24,0 mm | 10,2 mm |
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Luz solar | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
|
11,6 h | 11,8 h | 12,1 h | 12,4 h | 12,6 h | 12,7 h | 12,7 h | 12,5 h | 12,2 h | 11,9 h | 11,6 h | 11,5 h |
Manaus
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12,3 h | 12,2 h | 12,1 h | 12,0 h | 12,0 h | 11,9 h | 12,0 h | 12,0 h | 12,1 h | 12,2 h | 12,3 h | 12,3 h |
São Luís
|
12,2 h | 12,2 h | 12,1 h | 12,1 h | 12,0 h | 12,0 h | 12,0 h | 12,0 h | 12,1 h | 12,2 h | 12,2 h | 12,3 h |
Acra
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11,8 h | 11,9 h | 12,1 h | 12,2 h | 12,4 h | 12,4 h | 12,4 h | 12,3 h | 12,1 h | 12,0 h | 11,9 h | 11,8 h |
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Dias abafados | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
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27,0 dias | 26,3 dias | 30,4 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 29,6 dias | 28,5 dias |
Manaus
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31,0 dias | 29,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 30,8 dias | 30,9 dias | 29,9 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias |
São Luís
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30,9 dias | 29,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 29,9 dias | 30,9 dias | 30,8 dias | 29,8 dias | 30,8 dias | 29,9 dias | 30,9 dias |
Acra
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28,3 dias | 28,2 dias | 30,9 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 29,9 dias | 29,8 dias |
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Velocidade do vento (kph) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
|
9.7 | 9.5 | 10.0 | 11.0 | 13.6 | 16.9 | 16.7 | 15.3 | 13.2 | 9.9 | 8.7 | 10.0 |
Manaus
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4.2 | 4.3 | 4.2 | 4.1 | 4.2 | 4.5 | 4.7 | 4.6 | 4.4 | 4.0 | 3.9 | 4.0 |
São Luís
|
9.3 | 8.7 | 8.1 | 7.2 | 7.1 | 7.5 | 8.0 | 9.2 | 10.8 | 11.5 | 11.3 | 10.6 |
Acra
|
10.4 | 12.0 | 12.4 | 11.7 | 11.1 | 12.4 | 13.4 | 13.4 | 12.7 | 11.0 | 9.5 | 9.4 |
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Temp. água | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
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28 °C | 29 °C | 29 °C | 30 °C | 30 °C | 28 °C | 27 °C | 27 °C | 27 °C | 28 °C | 29 °C | 29 °C |
São Luís
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28 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 29 °C | 29 °C | 28 °C | 28 °C | 27 °C | 27 °C | 27 °C | 28 °C |
Acra
|
27 °C | 27 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 27 °C | 24 °C | 23 °C | 25 °C | 27 °C | 28 °C | 28 °C |
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Energia solar (kWh) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Guruvāyūr
|
5.9 | 6.4 | 6.5 | 5.4 | 4.6 | 4.3 | 4.4 | 4.7 | 4.9 | 4.7 | 4.9 | 5.4 |
Manaus
|
4.5 | 4.6 | 4.6 | 4.5 | 4.5 | 4.7 | 5.2 | 5.3 | 5.3 | 5.0 | 4.6 | 4.3 |
São Luís
|
5.0 | 4.6 | 4.3 | 4.0 | 4.3 | 5.1 | 5.7 | 6.3 | 6.6 | 6.7 | 6.4 | 5.8 |
Acra
|
4.9 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 | 4.5 | 5.1 | 5.5 | 5.4 | 5.1 | 5.0 | 4.9 |
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Este relatório mostra as condições meteorológicas características em Guruvāyūr, Manaus, São Luís e Acra durante o ano inteiro, com base em uma análise estatística de relatórios horários históricos e reconstruções de modelo de 1 de janeiro de 1980 a 31 de dezembro de 2016.
As informações das fontes de dados usadas nesta página variam entre localidades e são discutidas detalhadamente na página dedicada a cada local:
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Chamamos atenção em particular na cautela relativa à nossa dependência nas reconstruções baseadas no modelo MERRA-2 para várias séries de dados importantes. Embora tenham vantagens extraordinárias quando à sua abrangência temporal e espacial, essas reconstruções: (1) são baseadas em modelos computacionais que podem conter erros baseados nos modelos; (2) contam com amostra grosseira em uma grade de 50 km e, portanto, não são capazes de reconstruir variações locais de muitos microclimas; e (3) têm dificuldade particular com a meteorologia de algumas áreas costeiras, principalmente em pequenas ilhas.
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