Compare o clima e as condições meteorológicas de Gayam e Cartagena das Índias
Esta página possibilita comparar e contrastar as condições meteorológicas e o clima em Gayam e Cartagena das Índias no ano todo.
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Alta | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 30 °C | 30 °C | 30 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C |
Cartagena das Índias
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30 °C | 30 °C | 30 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C |
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Baixa | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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26 °C | 26 °C | 26 °C | 27 °C | 27 °C | 26 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 26 °C | 27 °C | 26 °C |
Cartagena das Índias
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24 °C | 25 °C | 25 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 25 °C |
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Céu pouco encoberto | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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10% | 13% | 19% | 24% | 34% | 42% | 45% | 48% | 40% | 29% | 16% | 12% |
Cartagena das Índias
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51% | 48% | 39% | 20% | 7% | 6% | 7% | 6% | 5% | 8% | 17% | 35% |
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Dias de precip. | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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24,0 dias | 22,3 dias | 20,1 dias | 14,9 dias | 9,4 dias | 5,6 dias | 3,5 dias | 1,7 dia | 2,2 dias | 5,5 dias | 13,0 dias | 21,8 dias |
Cartagena das Índias
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0,5 dia | 0,5 dia | 1,0 dia | 4,0 dias | 10,3 dias | 11,0 dias | 10,5 dias | 12,4 dias | 13,7 dias | 15,8 dias | 10,5 dias | 3,6 dias |
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Chuva | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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268,2 mm | 250,0 mm | 190,1 mm | 126,7 mm | 71,8 mm | 45,8 mm | 23,7 mm | 9,2 mm | 13,3 mm | 36,1 mm | 107,6 mm | 223,2 mm |
Cartagena das Índias
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2,1 mm | 2,1 mm | 3,8 mm | 26,6 mm | 86,6 mm | 85,1 mm | 90,8 mm | 101,5 mm | 122,9 mm | 155,0 mm | 106,9 mm | 32,9 mm |
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Luz solar | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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12,5 h | 12,3 h | 12,1 h | 11,9 h | 11,8 h | 11,7 h | 11,8 h | 11,9 h | 12,1 h | 12,3 h | 12,4 h | 12,5 h |
Cartagena das Índias
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11,6 h | 11,8 h | 12,1 h | 12,4 h | 12,6 h | 12,7 h | 12,7 h | 12,4 h | 12,2 h | 11,9 h | 11,6 h | 11,5 h |
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Dias abafados | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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31,0 dias | 29,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 30,9 dias | 30,9 dias | 29,9 dias | 30,9 dias | 30,0 dias | 31,0 dias |
Cartagena das Índias
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31,0 dias | 29,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias |
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Velocidade do vento (kph) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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17.4 | 17.3 | 12.8 | 12.3 | 15.5 | 17.6 | 19.1 | 19.7 | 18.4 | 15.3 | 11.4 | 13.1 |
Cartagena das Índias
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20.9 | 22.6 | 22.3 | 19.0 | 13.3 | 11.8 | 12.6 | 11.8 | 10.7 | 11.0 | 13.7 | 17.7 |
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Temp. água | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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29 °C | 28 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 29 °C | 30 °C | 29 °C |
Cartagena das Índias
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27 °C | 27 °C | 27 °C | 27 °C | 28 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 28 °C |
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Energia solar (kWh) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Gayam
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4.1 | 4.2 | 4.7 | 4.9 | 5.2 | 5.3 | 5.7 | 6.4 | 6.9 | 6.6 | 5.3 | 4.3 |
Cartagena das Índias
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5.8 | 6.2 | 6.3 | 5.4 | 3.9 | 3.5 | 3.7 | 3.5 | 3.2 | 3.3 | 3.8 | 4.9 |
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Este relatório mostra as condições meteorológicas características em Gayam e Cartagena das Índias durante o ano inteiro, com base em uma análise estatística de relatórios horários históricos e reconstruções de modelo de 1 de janeiro de 1980 a 31 de dezembro de 2016.
As informações das fontes de dados usadas nesta página variam entre localidades e são discutidas detalhadamente na página dedicada a cada local:
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Chamamos atenção em particular na cautela relativa à nossa dependência nas reconstruções baseadas no modelo MERRA-2 para várias séries de dados importantes. Embora tenham vantagens extraordinárias quando à sua abrangência temporal e espacial, essas reconstruções: (1) são baseadas em modelos computacionais que podem conter erros baseados nos modelos; (2) contam com amostra grosseira em uma grade de 50 km e, portanto, não são capazes de reconstruir variações locais de muitos microclimas; e (3) têm dificuldade particular com a meteorologia de algumas áreas costeiras, principalmente em pequenas ilhas.
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