Compare o clima e as condições meteorológicas de Taipé e Kaohsiung
Esta página possibilita comparar e contrastar as condições meteorológicas e o clima em Taipé e Kaohsiung no ano todo.
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Você pode comparar até 6 localidades. Inclua mais localidades usando a área de pesquisa abaixo ou clicando no mapa.
Alta | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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19 °C | 19 °C | 22 °C | 25 °C | 29 °C | 31 °C | 33 °C | 33 °C | 30 °C | 27 °C | 24 °C | 20 °C |
Kaohsiung
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24 °C | 24 °C | 27 °C | 29 °C | 30 °C | 31 °C | 32 °C | 31 °C | 31 °C | 30 °C | 28 °C | 25 °C |
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Baixa | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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14 °C | 14 °C | 16 °C | 19 °C | 23 °C | 25 °C | 27 °C | 26 °C | 25 °C | 22 °C | 19 °C | 16 °C |
Kaohsiung
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15 °C | 16 °C | 19 °C | 22 °C | 25 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 25 °C | 23 °C | 20 °C | 17 °C |
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Céu pouco encoberto | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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50% | 50% | 53% | 45% | 33% | 19% | 24% | 28% | 42% | 60% | 58% | 54% |
Kaohsiung
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70% | 67% | 66% | 52% | 29% | 18% | 21% | 21% | 32% | 52% | 62% | 69% |
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Dias de precip. | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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8,3 dias | 9,8 dias | 12,3 dias | 13,2 dias | 16,3 dias | 16,3 dias | 12,0 dias | 14,4 dias | 12,9 dias | 8,9 dias | 9,1 dias | 7,6 dias |
Kaohsiung
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2,3 dias | 2,8 dias | 3,1 dias | 5,2 dias | 10,4 dias | 12,3 dias | 12,8 dias | 15,1 dias | 10,3 dias | 4,0 dias | 2,3 dias | 2,2 dias |
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Chuva | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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62,8 mm | 97,4 mm | 104,8 mm | 116,7 mm | 180,6 mm | 182,2 mm | 115,8 mm | 172,0 mm | 197,5 mm | 113,3 mm | 90,4 mm | 63,8 mm |
Kaohsiung
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14,7 mm | 18,8 mm | 27,8 mm | 53,5 mm | 163,2 mm | 259,0 mm | 260,0 mm | 315,8 mm | 189,9 mm | 56,2 mm | 27,3 mm | 15,2 mm |
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Luz solar | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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10,8 h | 11,3 h | 12,0 h | 12,8 h | 13,4 h | 13,7 h | 13,5 h | 13,0 h | 12,3 h | 11,6 h | 10,9 h | 10,6 h |
Kaohsiung
|
10,9 h | 11,4 h | 12,0 h | 12,7 h | 13,2 h | 13,5 h | 13,4 h | 12,9 h | 12,3 h | 11,6 h | 11,1 h | 10,8 h |
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Dias abafados | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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0,6 dia | 1,2 dia | 5,7 dias | 15,0 dias | 25,8 dias | 29,3 dias | 31,0 dias | 30,9 dias | 28,1 dias | 21,5 dias | 11,5 dias | 2,9 dias |
Kaohsiung
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2,2 dias | 4,8 dias | 14,3 dias | 24,6 dias | 30,6 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 31,0 dias | 29,9 dias | 28,6 dias | 18,8 dias | 6,0 dias |
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Velocidade do vento (kph) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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21.9 | 20.6 | 18.2 | 15.8 | 14.4 | 12.1 | 12.2 | 14.1 | 19.1 | 22.5 | 23.1 | 23.0 |
Kaohsiung
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14.4 | 14.0 | 12.9 | 11.9 | 12.0 | 14.8 | 15.6 | 14.4 | 12.6 | 11.4 | 12.8 | 14.1 |
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Temp. água | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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20 °C | 19 °C | 20 °C | 23 °C | 25 °C | 27 °C | 28 °C | 28 °C | 27 °C | 25 °C | 24 °C | 21 °C |
Kaohsiung
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24 °C | 24 °C | 24 °C | 26 °C | 27 °C | 28 °C | 29 °C | 29 °C | 28 °C | 27 °C | 26 °C | 25 °C |
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Energia solar (kWh) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Taipé
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2.8 | 3.5 | 4.5 | 5.2 | 5.3 | 5.3 | 5.4 | 5.2 | 5.1 | 4.5 | 3.4 | 2.8 |
Kaohsiung
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4.1 | 4.7 | 5.5 | 5.9 | 5.7 | 5.3 | 5.2 | 4.9 | 5.0 | 4.9 | 4.3 | 3.9 |
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Este relatório mostra as condições meteorológicas características em Taipé e Kaohsiung durante o ano inteiro, com base em uma análise estatística de relatórios horários históricos e reconstruções de modelo de 1 de janeiro de 1980 a 31 de dezembro de 2016.
As informações das fontes de dados usadas nesta página variam entre localidades e são discutidas detalhadamente na página dedicada a cada local:
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Chamamos atenção em particular na cautela relativa à nossa dependência nas reconstruções baseadas no modelo MERRA-2 para várias séries de dados importantes. Embora tenham vantagens extraordinárias quando à sua abrangência temporal e espacial, essas reconstruções: (1) são baseadas em modelos computacionais que podem conter erros baseados nos modelos; (2) contam com amostra grosseira em uma grade de 50 km e, portanto, não são capazes de reconstruir variações locais de muitos microclimas; e (3) têm dificuldade particular com a meteorologia de algumas áreas costeiras, principalmente em pequenas ilhas.
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