Compare o clima e as condições meteorológicas do Stuttgart Airport e Minneapolis
Esta página possibilita comparar e contrastar as condições meteorológicas e o clima no Stuttgart Airport e Minneapolis no ano todo.
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Você pode comparar até 6 localidades. Inclua mais localidades usando a área de pesquisa abaixo ou clicando no mapa.
Alta | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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4 °C | 5 °C | 10 °C | 14 °C | 19 °C | 22 °C | 24 °C | 24 °C | 20 °C | 14 °C | 8 °C | 5 °C |
Minneapolis
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-4 °C | -2 °C | 6 °C | 14 °C | 21 °C | 26 °C | 28 °C | 27 °C | 22 °C | 14 °C | 5 °C | -2 °C |
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Baixa | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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-2 °C | -2 °C | 1 °C | 4 °C | 8 °C | 11 °C | 13 °C | 13 °C | 10 °C | 5 °C | 1 °C | -1 °C |
Minneapolis
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-12 °C | -10 °C | -3 °C | 4 °C | 10 °C | 15 °C | 18 °C | 17 °C | 12 °C | 5 °C | -2 °C | -10 °C |
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Céu pouco encoberto | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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38% | 41% | 43% | 44% | 45% | 51% | 60% | 59% | 51% | 42% | 34% | 34% |
Minneapolis
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41% | 41% | 45% | 47% | 52% | 59% | 70% | 69% | 64% | 56% | 47% | 41% |
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Dias de precip. | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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7,8 dias | 7,2 dias | 7,9 dias | 8,4 dias | 11,7 dias | 11,4 dias | 11,1 dias | 10,1 dias | 8,6 dias | 8,4 dias | 8,3 dias | 9,0 dias |
Minneapolis
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2,9 dias | 2,6 dias | 5,0 dias | 8,0 dias | 10,5 dias | 12,0 dias | 11,7 dias | 10,7 dias | 8,8 dias | 5,9 dias | 4,3 dias | 3,6 dias |
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Chuva | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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36,6 mm | 32,7 mm | 38,4 mm | 45,8 mm | 68,8 mm | 71,1 mm | 70,9 mm | 57,5 mm | 53,1 mm | 51,6 mm | 46,3 mm | 44,0 mm |
Minneapolis
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3,4 mm | 5,3 mm | 25,6 mm | 62,9 mm | 86,5 mm | 109,6 mm | 92,3 mm | 92,8 mm | 79,8 mm | 47,9 mm | 24,1 mm | 8,8 mm |
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Neve | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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39,9 mm | 33,4 mm | 18,3 mm | 1,1 mm | 0,1 mm | 0,0 mm | 0,0 mm | 0,0 mm | 0,0 mm | 0,4 mm | 15,0 mm | 52,1 mm |
Minneapolis
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89,0 mm | 94,3 mm | 91,7 mm | 24,2 mm | 2,0 mm | 0,0 mm | 0,0 mm | 0,0 mm | 0,0 mm | 11,3 mm | 77,8 mm | 115,2 mm |
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Luz solar | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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8,8 h | 10,2 h | 11,9 h | 13,7 h | 15,3 h | 16,1 h | 15,7 h | 14,3 h | 12,5 h | 10,8 h | 9,2 h | 8,4 h |
Minneapolis
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9,2 h | 10,4 h | 12,0 h | 13,5 h | 14,9 h | 15,6 h | 15,2 h | 14,0 h | 12,5 h | 10,9 h | 9,5 h | 8,8 h |
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Dias abafados | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,2 dia | 0,2 dia | 0,1 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia |
Minneapolis
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0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,5 dia | 3,9 dias | 8,9 dias | 7,4 dias | 2,5 dias | 0,1 dia | 0,0 dia | 0,0 dia |
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Velocidade do vento (kph) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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15.5 | 15.3 | 14.7 | 13.0 | 11.9 | 11.5 | 11.3 | 11.0 | 11.8 | 12.5 | 13.4 | 14.9 |
Minneapolis
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17.5 | 17.6 | 17.9 | 17.5 | 15.7 | 13.8 | 12.4 | 12.3 | 14.2 | 15.4 | 15.9 | 16.3 |
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Energia solar (kWh) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Stuttgart Airport
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1.2 | 2.1 | 3.4 | 4.8 | 5.9 | 6.5 | 6.4 | 5.6 | 4.1 | 2.6 | 1.4 | 1.0 |
Minneapolis
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1.8 | 2.7 | 3.9 | 5.2 | 6.2 | 6.7 | 6.9 | 6.0 | 4.6 | 3.1 | 1.9 | 1.5 |
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Este relatório mostra as condições meteorológicas características em Stuttgart Airport e Minneapolis durante o ano inteiro, com base em uma análise estatística de relatórios horários históricos e reconstruções de modelo de 1 de janeiro de 1980 a 31 de dezembro de 2016.
As informações das fontes de dados usadas nesta página variam entre localidades e são discutidas detalhadamente na página dedicada a cada local:
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Chamamos atenção em particular na cautela relativa à nossa dependência nas reconstruções baseadas no modelo MERRA-2 para várias séries de dados importantes. Embora tenham vantagens extraordinárias quando à sua abrangência temporal e espacial, essas reconstruções: (1) são baseadas em modelos computacionais que podem conter erros baseados nos modelos; (2) contam com amostra grosseira em uma grade de 50 km e, portanto, não são capazes de reconstruir variações locais de muitos microclimas; e (3) têm dificuldade particular com a meteorologia de algumas áreas costeiras, principalmente em pequenas ilhas.
Alertamos também que a qualidade dos nossos índices de viagem dependem da qualidade dos dados nos quais se baseiam. Além disso, as condições meteorológicas de um determinado local num dado momento são imprevisíveis e variáveis e a definição dos índices reflete um conjunto de preferências que pode não ser compartilhado por um leitor específico.
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