Compare o clima e as condições meteorológicas de Currais Novos, Sayaxché, Mlandizi e Ambarakaraka
Esta página possibilita comparar e contrastar as condições meteorológicas e o clima em Currais Novos, Sayaxché, Mlandizi e Ambarakaraka no ano todo.
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Você pode comparar até 6 localidades. Inclua mais localidades usando a área de pesquisa abaixo ou clicando no mapa.
Alta | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
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34 °C | 34 °C | 33 °C | 32 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 32 °C | 33 °C | 35 °C | 34 °C | 34 °C |
Sayaxché
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29 °C | 31 °C | 34 °C | 36 °C | 36 °C | 33 °C | 33 °C | 33 °C | 32 °C | 31 °C | 30 °C | 29 °C |
Mlandizi
|
33 °C | 34 °C | 33 °C | 31 °C | 31 °C | 30 °C | 31 °C | 32 °C | 33 °C | 34 °C | 33 °C | 33 °C |
Ambarakaraka
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32 °C | 31 °C | 32 °C | 32 °C | 32 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 33 °C | 34 °C | 35 °C | 33 °C |
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Baixa | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
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22 °C | 22 °C | 22 °C | 21 °C | 21 °C | 19 °C | 19 °C | 19 °C | 20 °C | 21 °C | 21 °C | 22 °C |
Sayaxché
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19 °C | 19 °C | 20 °C | 21 °C | 23 °C | 23 °C | 22 °C | 22 °C | 23 °C | 22 °C | 21 °C | 19 °C |
Mlandizi
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24 °C | 24 °C | 23 °C | 22 °C | 21 °C | 19 °C | 18 °C | 18 °C | 19 °C | 20 °C | 22 °C | 23 °C |
Ambarakaraka
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22 °C | 22 °C | 22 °C | 21 °C | 20 °C | 18 °C | 17 °C | 17 °C | 18 °C | 20 °C | 22 °C | 22 °C |
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Céu pouco encoberto | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
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44% | 43% | 39% | 35% | 47% | 68% | 76% | 75% | 73% | 59% | 46% | 44% |
Sayaxché
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77% | 77% | 73% | 55% | 29% | 15% | 22% | 22% | 16% | 27% | 51% | 68% |
Mlandizi
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24% | 24% | 27% | 40% | 57% | 66% | 73% | 76% | 71% | 58% | 52% | 37% |
Ambarakaraka
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16% | 17% | 26% | 50% | 70% | 78% | 82% | 84% | 82% | 73% | 53% | 28% |
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Dias de precip. | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
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7,0 dias | 9,7 dias | 14,4 dias | 14,3 dias | 10,1 dias | 7,8 dias | 5,2 dias | 2,4 dias | 1,1 dia | 0,4 dia | 0,8 dia | 2,5 dias |
Sayaxché
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5,6 dias | 3,7 dias | 3,2 dias | 3,5 dias | 8,4 dias | 15,1 dias | 14,6 dias | 15,2 dias | 16,5 dias | 12,6 dias | 8,3 dias | 6,7 dias |
Mlandizi
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11,1 dias | 9,5 dias | 16,2 dias | 19,6 dias | 11,5 dias | 3,0 dias | 1,8 dia | 2,0 dias | 2,6 dias | 6,0 dias | 13,2 dias | 15,3 dias |
Ambarakaraka
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23,3 dias | 22,7 dias | 18,2 dias | 8,0 dias | 2,1 dias | 0,6 dia | 0,6 dia | 0,5 dia | 0,6 dia | 2,0 dias | 6,9 dias | 17,4 dias |
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Chuva | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
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47,2 mm | 73,8 mm | 102,8 mm | 103,9 mm | 60,4 mm | 44,6 mm | 26,2 mm | 12,0 mm | 5,8 mm | 2,2 mm | 3,3 mm | 12,3 mm |
Sayaxché
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44,1 mm | 27,3 mm | 23,0 mm | 30,1 mm | 88,6 mm | 177,4 mm | 144,6 mm | 159,8 mm | 216,2 mm | 164,2 mm | 92,4 mm | 62,0 mm |
Mlandizi
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76,2 mm | 76,9 mm | 131,1 mm | 175,8 mm | 94,0 mm | 23,1 mm | 10,3 mm | 10,4 mm | 15,4 mm | 45,5 mm | 100,3 mm | 107,9 mm |
Ambarakaraka
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253,1 mm | 257,5 mm | 148,5 mm | 58,0 mm | 11,7 mm | 2,8 mm | 2,6 mm | 1,8 mm | 2,7 mm | 9,1 mm | 41,7 mm | 155,5 mm |
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Luz solar | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
|
12,4 h | 12,3 h | 12,1 h | 12,0 h | 11,8 h | 11,8 h | 11,8 h | 11,9 h | 12,1 h | 12,2 h | 12,4 h | 12,5 h |
Sayaxché
|
11,3 h | 11,6 h | 12,1 h | 12,5 h | 12,9 h | 13,1 h | 13,0 h | 12,7 h | 12,2 h | 11,7 h | 11,4 h | 11,2 h |
Mlandizi
|
12,5 h | 12,3 h | 12,1 h | 12,0 h | 11,8 h | 11,7 h | 11,8 h | 11,9 h | 12,1 h | 12,3 h | 12,4 h | 12,5 h |
Ambarakaraka
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12,8 h | 12,5 h | 12,2 h | 11,8 h | 11,5 h | 11,3 h | 11,4 h | 11,7 h | 12,0 h | 12,4 h | 12,7 h | 12,9 h |
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Dias abafados | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
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23,5 dias | 24,4 dias | 28,7 dias | 28,4 dias | 28,5 dias | 23,8 dias | 17,2 dias | 11,5 dias | 11,8 dias | 14,3 dias | 17,0 dias | 20,7 dias |
Sayaxché
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20,8 dias | 18,2 dias | 20,4 dias | 24,7 dias | 29,1 dias | 29,6 dias | 30,5 dias | 30,6 dias | 29,8 dias | 29,9 dias | 26,2 dias | 23,6 dias |
Mlandizi
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30,9 dias | 28,9 dias | 30,9 dias | 29,9 dias | 29,8 dias | 23,0 dias | 18,5 dias | 18,3 dias | 20,8 dias | 27,1 dias | 29,4 dias | 30,9 dias |
Ambarakaraka
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30,9 dias | 29,0 dias | 30,9 dias | 29,0 dias | 23,2 dias | 10,4 dias | 4,6 dias | 2,8 dias | 3,6 dias | 11,1 dias | 21,6 dias | 29,6 dias |
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Velocidade do vento (kph) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
|
20.0 | 18.0 | 15.9 | 15.4 | 17.2 | 19.2 | 21.1 | 23.1 | 24.3 | 24.8 | 24.2 | 22.6 |
Sayaxché
|
3.2 | 3.3 | 3.6 | 3.5 | 3.2 | 2.9 | 3.0 | 2.7 | 2.5 | 2.8 | 3.0 | 3.1 |
Mlandizi
|
12.4 | 11.4 | 9.0 | 9.4 | 10.8 | 11.5 | 12.2 | 12.8 | 13.3 | 12.7 | 11.2 | 11.6 |
Ambarakaraka
|
7.9 | 7.8 | 6.8 | 6.8 | 7.7 | 8.7 | 9.6 | 10.0 | 9.9 | 9.2 | 8.1 | 7.4 |
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Temp. água | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Mlandizi
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28 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 28 °C | 27 °C | 26 °C | 25 °C | 26 °C | 27 °C | 28 °C | 29 °C |
Ambarakaraka
|
29 °C | 29 °C | 29 °C | 30 °C | 29 °C | 28 °C | 27 °C | 26 °C | 27 °C | 27 °C | 28 °C | 29 °C |
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Energia solar (kWh) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Currais Novos
|
6.8 | 6.7 | 6.5 | 6.0 | 5.8 | 5.8 | 6.1 | 6.8 | 7.4 | 7.7 | 7.6 | 7.2 |
Sayaxché
|
5.1 | 5.9 | 6.6 | 6.7 | 6.0 | 5.1 | 5.4 | 5.3 | 4.7 | 4.9 | 5.0 | 4.8 |
Mlandizi
|
5.8 | 5.9 | 5.6 | 5.6 | 5.8 | 5.7 | 5.7 | 6.2 | 7.0 | 7.3 | 6.9 | 6.2 |
Ambarakaraka
|
5.4 | 5.3 | 5.5 | 5.6 | 5.5 | 5.2 | 5.4 | 6.1 | 6.9 | 7.3 | 6.9 | 6.1 |
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Este relatório mostra as condições meteorológicas características em Currais Novos, Sayaxché, Mlandizi e Ambarakaraka durante o ano inteiro, com base em uma análise estatística de relatórios horários históricos e reconstruções de modelo de 1 de janeiro de 1980 a 31 de dezembro de 2016.
As informações das fontes de dados usadas nesta página variam entre localidades e são discutidas detalhadamente na página dedicada a cada local:
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Chamamos atenção em particular na cautela relativa à nossa dependência nas reconstruções baseadas no modelo MERRA-2 para várias séries de dados importantes. Embora tenham vantagens extraordinárias quando à sua abrangência temporal e espacial, essas reconstruções: (1) são baseadas em modelos computacionais que podem conter erros baseados nos modelos; (2) contam com amostra grosseira em uma grade de 50 km e, portanto, não são capazes de reconstruir variações locais de muitos microclimas; e (3) têm dificuldade particular com a meteorologia de algumas áreas costeiras, principalmente em pequenas ilhas.
Alertamos também que a qualidade dos nossos índices de viagem dependem da qualidade dos dados nos quais se baseiam. Além disso, as condições meteorológicas de um determinado local num dado momento são imprevisíveis e variáveis e a definição dos índices reflete um conjunto de preferências que pode não ser compartilhado por um leitor específico.
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