Compare o clima e as condições meteorológicas de Malaba, Berlín, Nirgua e Sungai Penuh
Esta página possibilita comparar e contrastar as condições meteorológicas e o clima em Malaba, Berlín, Nirgua e Sungai Penuh no ano todo.
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Alta | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
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31 °C | 32 °C | 31 °C | 28 °C | 28 °C | 27 °C | 27 °C | 27 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 30 °C |
Berlín
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29 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 28 °C | 27 °C | 28 °C | 27 °C | 26 °C | 26 °C | 27 °C | 28 °C |
Nirgua
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29 °C | 29 °C | 30 °C | 29 °C | 28 °C | 27 °C | 27 °C | 27 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 29 °C |
Sungai Penuh
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28 °C | 28 °C | 28 °C | 29 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C |
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Baixa | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
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17 °C | 17 °C | 18 °C | 18 °C | 18 °C | 17 °C | 16 °C | 16 °C | 16 °C | 17 °C | 17 °C | 17 °C |
Berlín
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17 °C | 18 °C | 18 °C | 19 °C | 19 °C | 19 °C | 19 °C | 19 °C | 18 °C | 18 °C | 18 °C | 17 °C |
Nirgua
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18 °C | 19 °C | 19 °C | 20 °C | 20 °C | 19 °C | 18 °C | 18 °C | 18 °C | 18 °C | 19 °C | 18 °C |
Sungai Penuh
|
18 °C | 18 °C | 18 °C | 19 °C | 18 °C | 18 °C | 17 °C | 17 °C | 18 °C | 18 °C | 19 °C | 18 °C |
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Céu pouco encoberto | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
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32% | 30% | 24% | 17% | 24% | 30% | 35% | 39% | 40% | 29% | 29% | 34% |
Berlín
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78% | 75% | 68% | 42% | 15% | 11% | 18% | 18% | 14% | 21% | 44% | 69% |
Nirgua
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35% | 33% | 27% | 18% | 16% | 26% | 29% | 25% | 21% | 19% | 21% | 28% |
Sungai Penuh
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7% | 7% | 8% | 8% | 9% | 13% | 12% | 10% | 8% | 7% | 5% | 6% |
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Dias de precip. | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
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5,3 dias | 5,5 dias | 12,0 dias | 18,8 dias | 21,4 dias | 15,2 dias | 17,6 dias | 21,3 dias | 19,8 dias | 19,1 dias | 14,9 dias | 7,8 dias |
Berlín
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0,3 dia | 0,3 dia | 0,5 dia | 2,2 dias | 8,1 dias | 11,6 dias | 10,0 dias | 11,6 dias | 12,8 dias | 9,3 dias | 2,5 dias | 0,9 dia |
Nirgua
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1,7 dia | 1,2 dia | 2,2 dias | 7,4 dias | 11,6 dias | 13,4 dias | 15,3 dias | 14,8 dias | 12,9 dias | 12,5 dias | 8,8 dias | 4,4 dias |
Sungai Penuh
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12,1 dias | 10,9 dias | 13,4 dias | 13,8 dias | 10,4 dias | 8,1 dias | 8,3 dias | 8,8 dias | 9,9 dias | 12,9 dias | 15,5 dias | 14,5 dias |
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Chuva | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
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36,0 mm | 39,4 mm | 107,3 mm | 193,8 mm | 180,6 mm | 98,0 mm | 90,9 mm | 129,4 mm | 128,5 mm | 133,8 mm | 114,0 mm | 56,6 mm |
Berlín
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1,5 mm | 1,4 mm | 3,1 mm | 16,6 mm | 91,9 mm | 131,1 mm | 99,5 mm | 118,4 mm | 146,2 mm | 107,3 mm | 23,1 mm | 4,1 mm |
Nirgua
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9,0 mm | 6,7 mm | 14,5 mm | 59,8 mm | 79,6 mm | 83,1 mm | 93,3 mm | 84,7 mm | 80,0 mm | 80,2 mm | 56,2 mm | 26,8 mm |
Sungai Penuh
|
149,0 mm | 152,5 mm | 169,9 mm | 164,6 mm | 125,5 mm | 93,9 mm | 89,9 mm | 94,1 mm | 121,6 mm | 169,8 mm | 211,4 mm | 173,6 mm |
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Luz solar | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
|
12,1 h | 12,1 h | 12,1 h | 12,1 h | 12,1 h | 12,2 h | 12,2 h | 12,1 h | 12,1 h | 12,1 h | 12,1 h | 12,1 h |
Berlín
|
11,4 h | 11,7 h | 12,1 h | 12,4 h | 12,8 h | 12,9 h | 12,8 h | 12,5 h | 12,2 h | 11,8 h | 11,5 h | 11,3 h |
Nirgua
|
11,6 h | 11,8 h | 12,1 h | 12,4 h | 12,6 h | 12,7 h | 12,6 h | 12,4 h | 12,2 h | 11,9 h | 11,7 h | 11,5 h |
Sungai Penuh
|
12,2 h | 12,2 h | 12,1 h | 12,1 h | 12,0 h | 12,0 h | 12,0 h | 12,0 h | 12,1 h | 12,2 h | 12,2 h | 12,2 h |
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Dias abafados | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
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2,5 dias | 3,4 dias | 6,9 dias | 10,8 dias | 11,0 dias | 4,5 dias | 1,8 dia | 2,0 dia | 2,8 dias | 4,4 dias | 3,5 dias | 2,2 dias |
Berlín
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4,9 dias | 6,2 dias | 13,2 dias | 21,9 dias | 28,9 dias | 29,3 dias | 29,3 dias | 30,1 dias | 29,7 dias | 28,3 dias | 19,2 dias | 9,8 dias |
Nirgua
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20,0 dias | 17,9 dias | 20,2 dias | 25,4 dias | 29,6 dias | 28,4 dias | 29,5 dias | 30,0 dias | 29,2 dias | 30,4 dias | 28,6 dias | 24,8 dias |
Sungai Penuh
|
15,2 dias | 14,9 dias | 18,0 dias | 20,1 dias | 19,7 dias | 13,7 dias | 10,6 dias | 9,6 dias | 9,9 dias | 12,1 dias | 15,3 dias | 14,8 dias |
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Velocidade do vento (kph) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
|
10.4 | 10.4 | 9.3 | 7.2 | 5.8 | 5.9 | 6.2 | 6.3 | 6.2 | 7.2 | 8.9 | 10.3 |
Berlín
|
11.9 | 11.8 | 11.6 | 10.4 | 8.9 | 8.4 | 8.7 | 8.2 | 8.2 | 8.5 | 9.7 | 11.1 |
Nirgua
|
7.4 | 8.2 | 8.3 | 6.7 | 5.3 | 5.1 | 4.8 | 4.6 | 4.4 | 4.2 | 4.8 | 6.2 |
Sungai Penuh
|
3.2 | 3.2 | 3.1 | 2.8 | 2.8 | 2.9 | 3.1 | 3.3 | 3.3 | 3.3 | 3.4 | 3.5 |
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Temp. água | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Berlín
|
28 °C | 28 °C | 28 °C | 29 °C | 30 °C | 30 °C | 30 °C | 30 °C | 30 °C | 29 °C | 29 °C | 28 °C |
Nirgua
|
26 °C | 26 °C | 26 °C | 26 °C | 27 °C | 27 °C | 27 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 27 °C |
Sungai Penuh
|
29 °C | 29 °C | 30 °C | 30 °C | 30 °C | 30 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C | 29 °C |
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Energia solar (kWh) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Malaba
|
6.9 | 7.1 | 6.9 | 5.8 | 5.3 | 5.2 | 5.2 | 5.4 | 5.9 | 6.1 | 6.2 | 6.6 |
Berlín
|
5.9 | 6.5 | 6.9 | 6.3 | 5.0 | 5.0 | 5.7 | 5.4 | 4.8 | 4.8 | 5.3 | 5.5 |
Nirgua
|
5.8 | 6.3 | 6.4 | 5.9 | 5.3 | 5.2 | 5.3 | 5.2 | 5.0 | 4.7 | 4.8 | 5.3 |
Sungai Penuh
|
4.3 | 4.4 | 4.4 | 4.2 | 4.1 | 4.3 | 4.3 | 4.6 | 4.5 | 4.3 | 4.1 | 4.1 |
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Este relatório mostra as condições meteorológicas características em Malaba, Berlín, Nirgua e Sungai Penuh durante o ano inteiro, com base em uma análise estatística de relatórios horários históricos e reconstruções de modelo de 1 de janeiro de 1980 a 31 de dezembro de 2016.
As informações das fontes de dados usadas nesta página variam entre localidades e são discutidas detalhadamente na página dedicada a cada local:
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Chamamos atenção em particular na cautela relativa à nossa dependência nas reconstruções baseadas no modelo MERRA-2 para várias séries de dados importantes. Embora tenham vantagens extraordinárias quando à sua abrangência temporal e espacial, essas reconstruções: (1) são baseadas em modelos computacionais que podem conter erros baseados nos modelos; (2) contam com amostra grosseira em uma grade de 50 km e, portanto, não são capazes de reconstruir variações locais de muitos microclimas; e (3) têm dificuldade particular com a meteorologia de algumas áreas costeiras, principalmente em pequenas ilhas.
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