Clima e condições meteorológicas médias durante o ano em Mianmar (Birmânia)
Para mostrar o clima em Mianmar (Birmânia), comparamos as condições meteorológicas em 2 locais representativos: Rangum e Naipidau.
É possível adicionar ou remover cidades para personalizar o relatório como você quer. Veja todos os locais em Mianmar (Birmânia).
Para entrar em detalhes de uma estação, mês ou até mesmo dia específico, clique nos gráficos ou use o painel de navegação.
Alta | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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32 °C | 34 °C | 36 °C | 36 °C | 33 °C | 30 °C | 29 °C | 29 °C | 30 °C | 31 °C | 32 °C | 31 °C |
Naipidau
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32 °C | 35 °C | 38 °C | 39 °C | 37 °C | 34 °C | 33 °C | 33 °C | 34 °C | 35 °C | 34 °C | 32 °C |
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Baixa | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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19 °C | 21 °C | 23 °C | 26 °C | 26 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 23 °C | 20 °C |
Naipidau
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16 °C | 17 °C | 21 °C | 25 °C | 26 °C | 26 °C | 25 °C | 25 °C | 25 °C | 24 °C | 22 °C | 18 °C |
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Céu pouco encoberto | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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67% | 70% | 63% | 44% | 18% | 7% | 8% | 9% | 11% | 24% | 47% | 63% |
Naipidau
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78% | 81% | 74% | 54% | 27% | 12% | 10% | 10% | 15% | 34% | 59% | 73% |
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Dias de precip. | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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0,3 dia | 0,4 dia | 1,2 dia | 2,7 dias | 9,6 dias | 15,1 dias | 16,5 dias | 15,9 dias | 11,9 dias | 7,2 dias | 2,0 dias | 0,6 dia |
Naipidau
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0,4 dia | 0,4 dia | 0,9 dia | 2,5 dias | 7,6 dias | 9,1 dias | 10,8 dias | 10,4 dias | 7,6 dias | 5,6 dias | 2,1 dias | 0,6 dia |
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Chuva | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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2,6 mm | 2,5 mm | 8,2 mm | 20,2 mm | 99,1 mm | 176,2 mm | 211,6 mm | 207,1 mm | 129,1 mm | 64,6 mm | 22,7 mm | 5,7 mm |
Naipidau
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3,2 mm | 1,8 mm | 5,6 mm | 13,2 mm | 47,5 mm | 58,9 mm | 65,6 mm | 66,8 mm | 51,5 mm | 36,7 mm | 16,9 mm | 4,9 mm |
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Luz solar | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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11,3 h | 11,6 h | 12,1 h | 12,5 h | 12,9 h | 13,1 h | 13,0 h | 12,7 h | 12,2 h | 11,7 h | 11,3 h | 11,1 h |
Naipidau
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11,1 h | 11,5 h | 12,1 h | 12,6 h | 13,1 h | 13,3 h | 13,2 h | 12,8 h | 12,2 h | 11,7 h | 11,2 h | 11,0 h |
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Dias abafados | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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15,4 dias | 16,4 dias | 25,2 dias | 29,1 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 30,9 dias | 28,1 dias | 21,2 dias |
Naipidau
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0,2 dia | 0,2 dia | 2,1 dias | 10,9 dias | 25,6 dias | 29,8 dias | 31,0 dias | 31,0 dias | 29,8 dias | 27,8 dias | 14,2 dias | 3,1 dias |
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Velocidade do vento (kph) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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9.6 | 10.7 | 11.8 | 12.7 | 14.1 | 16.5 | 16.6 | 15.3 | 11.8 | 9.7 | 10.0 | 10.1 |
Naipidau
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7.1 | 7.6 | 8.1 | 8.6 | 9.9 | 12.9 | 12.7 | 11.0 | 8.2 | 6.6 | 6.2 | 6.6 |
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Temp. água | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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26 °C | 27 °C | 29 °C | 30 °C | 30 °C | 29 °C | 28 °C | 28 °C | 28 °C | 29 °C | 29 °C | 27 °C |
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Energia solar (kWh) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Rangum
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5.5 | 6.2 | 6.7 | 6.4 | 5.0 | 4.1 | 4.1 | 4.1 | 4.2 | 4.5 | 5.0 | 5.1 |
Naipidau
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5.4 | 6.1 | 6.6 | 6.6 | 5.7 | 5.2 | 4.9 | 4.8 | 4.9 | 4.9 | 4.9 | 4.9 |
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Este relatório mostra as condições meteorológicas características para Rangum e Naipidau durante o ano inteiro, com base em uma análise estatística de relatórios horários históricos e reconstruções de modelo de 1 de janeiro de 1980 a 31 de dezembro de 2016.
As informações das fontes de dados usadas nesta página variam entre localidades e são discutidas detalhadamente na página dedicada a cada local:
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Chamamos atenção em particular na cautela relativa à nossa dependência nas reconstruções baseadas no modelo MERRA-2 para várias séries de dados importantes. Embora tenham vantagens extraordinárias quando à sua abrangência temporal e espacial, essas reconstruções: (1) são baseadas em modelos computacionais que podem conter erros baseados nos modelos; (2) contam com amostra grosseira em uma grade de 50 km e, portanto, não são capazes de reconstruir variações locais de muitos microclimas; e (3) têm dificuldade particular com a meteorologia de algumas áreas costeiras, principalmente em pequenas ilhas.
Alertamos também que a qualidade dos nossos índices de viagem dependem da qualidade dos dados nos quais se baseiam. Além disso, as condições meteorológicas de um determinado local num dado momento são imprevisíveis e variáveis e a definição dos índices reflete um conjunto de preferências que pode não ser compartilhado por um leitor específico.
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