Clima e condições meteorológicas médias durante o ano em Peru
Para mostrar o clima em Peru, comparamos as condições meteorológicas em 4 locais representativos: Lima, Arequipa, Chiclayo e Iquitos.
É possível adicionar ou remover cidades para personalizar o relatório como você quer. Veja todos os locais em Peru.
Para entrar em detalhes de uma estação, mês ou até mesmo dia específico, clique nos gráficos ou use o painel de navegação.
Alta | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
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26 °C | 27 °C | 26 °C | 24 °C | 22 °C | 20 °C | 19 °C | 19 °C | 20 °C | 21 °C | 22 °C | 24 °C |
Arequipa
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21 °C | 21 °C | 21 °C | 22 °C | 22 °C | 22 °C | 22 °C | 22 °C | 23 °C | 23 °C | 22 °C | 22 °C |
Chiclayo
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29 °C | 31 °C | 30 °C | 29 °C | 27 °C | 25 °C | 24 °C | 24 °C | 24 °C | 24 °C | 25 °C | 27 °C |
Iquitos
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31 °C | 31 °C | 31 °C | 31 °C | 30 °C | 30 °C | 30 °C | 31 °C | 32 °C | 32 °C | 31 °C | 31 °C |
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Baixa | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
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20 °C | 20 °C | 20 °C | 18 °C | 17 °C | 16 °C | 16 °C | 15 °C | 15 °C | 16 °C | 17 °C | 19 °C |
Arequipa
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12 °C | 12 °C | 12 °C | 11 °C | 10 °C | 9 °C | 9 °C | 9 °C | 10 °C | 10 °C | 11 °C | 11 °C |
Chiclayo
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21 °C | 22 °C | 22 °C | 20 °C | 19 °C | 18 °C | 17 °C | 16 °C | 16 °C | 17 °C | 18 °C | 19 °C |
Iquitos
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23 °C | 23 °C | 23 °C | 23 °C | 23 °C | 22 °C | 22 °C | 22 °C | 22 °C | 23 °C | 23 °C | 23 °C |
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Céu pouco encoberto | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
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25% | 21% | 24% | 47% | 62% | 63% | 70% | 72% | 63% | 49% | 41% | 31% |
Arequipa
|
24% | 22% | 29% | 47% | 61% | 64% | 71% | 71% | 62% | 50% | 43% | 32% |
Chiclayo
|
34% | 29% | 31% | 47% | 61% | 68% | 73% | 71% | 62% | 50% | 43% | 40% |
Iquitos
|
19% | 17% | 17% | 24% | 38% | 53% | 61% | 57% | 45% | 31% | 22% | 20% |
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Dias de precip. | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
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0,3 dia | 0,2 dia | 0,2 dia | 0,1 dia | 0,1 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,1 dia | 0,1 dia | 0,4 dia | 0,2 dia | 0,1 dia |
Arequipa
|
2,8 dias | 3,2 dias | 1,8 dia | 0,3 dia | 0,1 dia | 0,1 dia | 0,1 dia | 0,1 dia | 0,1 dia | 0,0 dia | 0,1 dia | 0,9 dia |
Chiclayo
|
1,5 dia | 2,0 dias | 2,4 dias | 1,3 dia | 0,4 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,2 dia | 0,5 dia | 0,5 dia | 0,7 dia |
Iquitos
|
16,9 dias | 15,9 dias | 18,4 dias | 17,2 dias | 16,0 dias | 13,7 dias | 12,0 dias | 11,5 dias | 12,4 dias | 15,0 dias | 15,5 dias | 16,6 dias |
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Chuva | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
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0,9 mm | 0,8 mm | 0,7 mm | 0,2 mm | 0,1 mm | 0,0 mm | 0,1 mm | 0,2 mm | 0,2 mm | 0,9 mm | 0,4 mm | 0,3 mm |
Arequipa
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15,0 mm | 18,3 mm | 11,4 mm | 1,6 mm | 0,2 mm | 0,3 mm | 0,5 mm | 0,5 mm | 0,2 mm | 0,2 mm | 0,3 mm | 3,2 mm |
Chiclayo
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6,1 mm | 11,7 mm | 11,1 mm | 6,8 mm | 1,8 mm | 0,2 mm | 0,0 mm | 0,0 mm | 0,4 mm | 1,9 mm | 1,5 mm | 2,3 mm |
Iquitos
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241,8 mm | 230,4 mm | 256,8 mm | 257,0 mm | 212,9 mm | 151,2 mm | 121,8 mm | 126,8 mm | 148,2 mm | 194,2 mm | 206,5 mm | 223,5 mm |
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Luz solar | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
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12,7 h | 12,5 h | 12,1 h | 11,8 h | 11,5 h | 11,4 h | 11,5 h | 11,7 h | 12,1 h | 12,4 h | 12,7 h | 12,8 h |
Arequipa
|
13,0 h | 12,6 h | 12,2 h | 11,7 h | 11,3 h | 11,2 h | 11,3 h | 11,6 h | 12,0 h | 12,5 h | 12,9 h | 13,1 h |
Chiclayo
|
12,5 h | 12,3 h | 12,1 h | 11,9 h | 11,8 h | 11,7 h | 11,8 h | 11,9 h | 12,1 h | 12,3 h | 12,4 h | 12,5 h |
Iquitos
|
12,3 h | 12,2 h | 12,1 h | 12,0 h | 11,9 h | 11,9 h | 11,9 h | 12,0 h | 12,1 h | 12,2 h | 12,3 h | 12,3 h |
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Dias abafados | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
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14,8 dias | 19,1 dias | 17,0 dias | 5,6 dias | 1,1 dia | 0,5 dia | 0,1 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,4 dia | 3,9 dias |
Arequipa
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0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia | 0,0 dia |
Chiclayo
|
18,6 dias | 24,4 dias | 25,5 dias | 14,9 dias | 7,7 dias | 4,0 dias | 1,6 dia | 0,9 dia | 0,7 dia | 0,4 dia | 1,9 dia | 7,3 dias |
Iquitos
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31,0 dias | 28,0 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 30,9 dias | 29,6 dias | 30,1 dias | 30,5 dias | 29,7 dias | 31,0 dias | 30,0 dias | 31,0 dias |
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Velocidade do vento (kph) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
|
12.6 | 11.8 | 11.9 | 12.8 | 13.8 | 14.6 | 15.2 | 15.3 | 15.3 | 14.7 | 14.2 | 13.6 |
Arequipa
|
10.7 | 10.5 | 9.9 | 9.4 | 9.4 | 9.3 | 9.6 | 10.0 | 10.5 | 10.6 | 10.8 | 10.7 |
Chiclayo
|
12.6 | 12.2 | 12.2 | 13.4 | 14.8 | 15.3 | 15.8 | 16.0 | 15.8 | 14.8 | 14.0 | 13.3 |
Iquitos
|
2.8 | 2.7 | 2.7 | 2.7 | 2.8 | 2.8 | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 2.8 | 2.8 | 2.8 |
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Temp. água | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
|
21 °C | 22 °C | 21 °C | 20 °C | 19 °C | 18 °C | 18 °C | 17 °C | 17 °C | 17 °C | 18 °C | 20 °C |
Arequipa
|
22 °C | 23 °C | 22 °C | 20 °C | 19 °C | 18 °C | 17 °C | 17 °C | 17 °C | 18 °C | 19 °C | 21 °C |
Chiclayo
|
21 °C | 22 °C | 22 °C | 20 °C | 19 °C | 19 °C | 18 °C | 17 °C | 17 °C | 17 °C | 18 °C | 19 °C |
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Energia solar (kWh) | jan | fev | mar | abr | mai | jun | jul | ago | set | out | nov | dez |
Lima
|
6.4 | 6.3 | 6.1 | 6.1 | 5.9 | 5.7 | 5.9 | 6.5 | 7.1 | 7.2 | 7.2 | 6.7 |
Arequipa
|
7.3 | 7.0 | 6.7 | 6.3 | 5.9 | 5.6 | 5.8 | 6.5 | 7.3 | 7.8 | 8.1 | 7.7 |
Chiclayo
|
6.5 | 6.4 | 6.2 | 6.1 | 5.9 | 5.9 | 6.1 | 6.5 | 6.8 | 6.8 | 6.8 | 6.6 |
Iquitos
|
4.9 | 4.8 | 4.8 | 4.8 | 4.7 | 4.8 | 5.1 | 5.4 | 5.5 | 5.2 | 4.9 | 4.8 |
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Este relatório mostra as condições meteorológicas características para Lima, Arequipa, Chiclayo e Iquitos durante o ano inteiro, com base em uma análise estatística de relatórios horários históricos e reconstruções de modelo de 1 de janeiro de 1980 a 31 de dezembro de 2016.
As informações das fontes de dados usadas nesta página variam entre localidades e são discutidas detalhadamente na página dedicada a cada local:
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Chamamos atenção em particular na cautela relativa à nossa dependência nas reconstruções baseadas no modelo MERRA-2 para várias séries de dados importantes. Embora tenham vantagens extraordinárias quando à sua abrangência temporal e espacial, essas reconstruções: (1) são baseadas em modelos computacionais que podem conter erros baseados nos modelos; (2) contam com amostra grosseira em uma grade de 50 km e, portanto, não são capazes de reconstruir variações locais de muitos microclimas; e (3) têm dificuldade particular com a meteorologia de algumas áreas costeiras, principalmente em pequenas ilhas.
Alertamos também que a qualidade dos nossos índices de viagem dependem da qualidade dos dados nos quais se baseiam. Além disso, as condições meteorológicas de um determinado local num dado momento são imprevisíveis e variáveis e a definição dos índices reflete um conjunto de preferências que pode não ser compartilhado por um leitor específico.
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